Nemotron Labs Dory 1.0 (4B)
Description
NVIDIA Nemotron Labs Dory 1.0 4B is an open-weight looped (latent-recurrent) normalized-GPT language model with interleaved sliding-window attention (SWA) and full-attention layers. A shared recurrent block can be applied multiple times at inference (recommended default: 2 loops) to trade compute for accuracy without swapping checkpoints. Text-in / text-out, English, up to 256K context (max_position_embeddings 262144). Reasoning model with tool calling. Pre-trained on 6T tokens (NVFP4 then BF16) plus 300B context-extension tokens; training data collected through December 2025. Released under OpenMDW License Agreement v1.1. Weights: BF16 (siblings MXFP8, NVFP4, GGUF).
Radar de capacités
Science est estimé à partir des scores scientifiques de LLM Stats ou du raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Capacité agentique | 96 | 39.0 | LS |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
General
Instruction Following
Reasoning
Science
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Aucune donnée d'évaluation AA disponible
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Tarification
Aucune donnée de prix disponible
Vitesse
Aucune donnée de vitesse disponible
Classement des Prix par Fournisseur
Aucune donnée de fournisseur disponible