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Nova Lite

AmazonAmazonProprietary

Description

A low-cost multimodal model that is lightning fast for processing images, video, documents, and text.

Date de sortie
2024-12-03
Paramètres
Longueur du contexte
300K
Modalités
image, text, video

Radar de capacités

22
general
16
coding
22
reasoning
25
science
70
agents
90
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage479
14.0
AA
Classement général466
26.0
AA
Science489
23.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

MM-Mind2Web60.7%Aut.

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)42.0%Aut.

Code

HumanEvalOpenAI (2021)85.4%Aut.

Economics

FinQA73.6%Aut.
CRAG43.8%Aut.

Finance

MMLU80.5%Aut.

Frontend Development

VisualWebBench77.7%Aut.

General

ARC-C92.4%Aut.
IFEvalGoogle Research (2023)89.7%Aut.
BFCL66.6%Aut.
MMMU56.2%Aut.

Grounding

GroundUI-1K80.2%Aut.

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)92.4%Aut.
TextVQA80.2%Aut.

Language

Translation Set1→en COMET2288.8%Aut.
Translation en→Set1 COMET2288.8%Aut.
BBH82.4%Aut.
VATEX77.8%Aut.
Translation Set1→en spBleu43.1%Aut.
Translation en→Set1 spBleu41.5%Aut.
SQuALITY19.2%Aut.

Long Context

EgoSchema71.4%Aut.
LVBench40.4%Aut.

Math

GSM8k94.5%Aut.
DROP80.2%Aut.
MATH73.3%Aut.

Multimodal

ChartQAMasry et al. (2022)86.8%Aut.

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
7.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Structured Output
90
Image To Text
90
Instruction Following
90
Code
90
Legal
80
Math
80
Multimodal
70
Reasoning
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Tool Calling
70
Vision
70
Language
60
Frontend Development
60
Agents
60
Economics
60
Long Context
40
Physics
40
Search
40
Biology
40
Chemistry
40
Summarization
20

Tarification

Prix d'entrée$0.06 / 1M tokens
Prix de sortie$0.24 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.105 / 1M tokens
Prix de lecture cache$0.015 / 1M tokens

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Classement des Prix par Fournisseur

5 fournisseurs

Moins cher: NanoGPTPlus cher: Amazon Bedrock
FournisseurEntréeSortie
1NanoGPTMoins cher
$0.0595
$0.238
2AmazonPRINCIPAL
$0.06
$0.24
3OpenRouter
$0.06
$0.24
4Kilo Gateway
$0.06
$0.24
5Amazon Bedrock
$0.06
$0.24

Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.

Sources externes