Nova Pro
AmazonAmazonProprietary
Description
Amazon Nova Pro is a highly-capable multimodal model with state-of-the-art performance across text, image, and video understanding. It excels at core capabilities like language understanding, mathematical reasoning, and multimodal tasks while offering industry-leading speed and cost efficiency.
Date de sortie
2024-12-03
Paramètres
—
Longueur du contexte
300K
Modalités
image, pdf, text, video
Radar de capacités
25
general
23
coding
23
reasoning
36
science
70
agents
90
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 521 | 19.0 | AA |
| Classement général | 502 | 28.0 | AA |
| Classement multimodal | 128 | 35.0 | LS |
| Science | 528 | 25.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
92.1%Aut.
Finance
FinQA
77.2%Aut.
General
MMLU
85.9%Aut.
BFCL
68.4%Aut.
Language
Translation en→Set1 COMET22
89.1%Aut.
Translation Set1→en COMET22
89.0%Aut.
Translation Set1→en spBleu
44.4%Aut.
Translation en→Set1 spBleu
43.4%Aut.
Math
GSM8k
94.8%Aut.
MATH
76.6%Aut.
Multimodal
GroundUI-1K
81.4%Aut.
VATEX
77.8%Aut.
MM-Mind2Web
63.7%Aut.
MMMU
61.7%Aut.
Reasoning
ARC-C
94.8%Aut.
ChartQAMasry et al. (2022)
89.2%Aut.
HumanEvalOpenAI (2021)
89.0%Aut.
BBH
86.9%Aut.
DROP
85.4%Aut.
CRAG
50.3%Aut.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
46.9%Aut.
Summarization
SQuALITY
19.8%Aut.
Vision
DocVQADocVQA (2020)
93.5%Aut.
TextVQA
81.5%Aut.
VisualWebBench
79.7%Aut.
EgoSchema
72.1%Aut.
LVBench
41.6%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))78.6
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))69.1
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))49.9
Ifbench(Google Research (2023))38.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))23.3
Lcr(Artificial Analysis)21.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))14.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))10.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))7.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.0
Math Index(Artificial Analysis)7.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))6.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.2
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Chat90
Image To Text90
Instruction Following90
Legal90
Structured Output90
Code90
Math80
Reasoning80
Language70
Multimodal70
Finance70
General70
Healthcare70
Tool Calling70
Vision70
Frontend Development60
Agents60
Economics60
Physics50
Search50
Biology50
Chemistry50
Long Context40
Summarization20
Tarification
Prix d'entrée$0.8 / 1M tokens
Prix de sortie$3.2 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$1.4 / 1M tokens
Prix de lecture cache$0.2 / 1M tokens
Prix d'écriture cache$0.8 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
2 fournisseurs
Moins cher: AmazonPlus cher: Amazon Bedrock
FournisseurEntréeSortie
1AmazonPRINCIPAL
$0.8
$3.2
2Amazon Bedrock
$0.8
$3.2
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