o3-mini
OpenAIOpenAI o-seriesProprietary
Description
A smaller variant of O3, expected to offer enhanced multimodal capabilities, improved reasoning, and more efficient resource utilization compared to previous models while maintaining strong performance on core tasks.
Date de sortie
2025-01-31
Paramètres
—
Longueur du contexte
200K
Modalités
text
Radar de capacités
32
general
72
coding
83
reasoning
54
science
40
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 341 | 44.0 | AA |
| Classement général | 354 | 38.0 | AA |
| Science | 333 | 43.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
93.9%Aut.
Multi-IF
79.5%Aut.
TAU-bench Retail
57.6%Aut.
Multi-Challenge
39.9%Aut.
Factuality
SimpleQA
15.0%Aut.
General
MMLU
86.9%Aut.
Multilingual MMLU
80.7%Aut.
Aider-Polyglot
66.7%Aut.
Aider-Polyglot Edit
60.4%Aut.
Internal API instruction following (hard)
50.0%Aut.
Language
COLLIE
98.7%Aut.
Long Context
OpenAI-MRCR: 2 needle 128k
18.7%Aut.
ComplexFuncBench
17.6%Aut.
Math
MATH
97.9%Aut.
MGSM
92.0%Aut.
AIME 2024
87.3%Aut.
LiveBench
84.6%Aut.
FrontierMath
9.2%Aut.
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
77.2%Aut.
Graphwalks parents <128k
58.3%Aut.
Graphwalks BFS <128k
51.0%Aut.
SWE-Bench Verified
49.3%Aut.
TAU-bench Airline
32.4%Aut.
SWE-Lancer
18.0%Aut.
SWE-Lancer (IC-Diamond subset)
7.4%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))97.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))79.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))77.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))74.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))71.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))28.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)12.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))7.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))6.8
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Writing100
Instruction Following90
Language90
Legal90
Finance90
Healthcare90
Math80
Physics80
Biology80
Chemistry80
Chat70
Reasoning60
Structured Output60
General60
Spatial Reasoning50
Frontend Development50
Communication50
Code40
Tool Calling40
Long Context20
Factuality10
Tarification
Prix d'entrée$1.1 / 1M tokens
Prix de sortie$4.4 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$1.925 / 1M tokens
Prix de lecture cache$0.55 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
1 fournisseurs
FournisseurEntréeSortie
1OpenAIPRINCIPAL
$1.1
$4.4
Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.