Phi-3 Mini Instruct 3.8B
MicrosoftPhi
Date de sortie
2024-04-23
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
17
general
12
coding
11
reasoning
24
science
11
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 615 | 6.0 | AA |
| Classement général | 634 | 14.0 | AA |
| Science | 604 | 16.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de benchmark disponible
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))45.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))43.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))31.9
Ifbench(Google Research (2023))23.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))11.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)5.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))5.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))4.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.3
Math Index(Artificial Analysis)0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de score par catégorie disponible
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
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