Phi-3 Mini Instruct 3.8B
MicrosoftPhi
Date de sortie
2024-04-23
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
16
general
11
coding
11
reasoning
19
science
11
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 536 | 5.0 | AA |
| Classement général | 552 | 14.0 | AA |
| Science | 530 | 16.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de benchmark disponible
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)4.3
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.5
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.3
Math Index(Artificial Analysis)0.3
Ifbench(Google Research (2023))0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.0
Lcr(Artificial Analysis)0.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de score par catégorie disponible
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Aucune donnée de fournisseur disponible