Phi-4
MicrosoftPhiOpen WeightMIT · Usage Commercial
Description
phi-4 is a state-of-the-art open model built to excel at advanced reasoning, coding, and knowledge tasks. It leverages a blend of synthetic data, filtered web data, academic texts, and supervised fine-tuning for precision, alignment, and safety.
Date de sortie
2024-12-12
Paramètres
14.7B
Longueur du contexte
16K
Modalités
text
Radar de capacités
25
general
24
coding
30
reasoning
36
science
28
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 508 | 10.0 | AA |
| Classement général | 502 | 21.0 | AA |
| Science | 383 | 35.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
65.8%Aut.
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
82.6%Aut.
LiveCodeBench
53.8%Aut.
Creativity
Arena Hard
73.3%Aut.
Factuality
SimpleQA
3.0%Aut.
Finance
MMLU
84.8%Aut.
MMLU-Pro
74.3%Aut.
General
IFEvalGoogle Research (2023)
83.4%Aut.
PhiBench
70.6%Aut.
LiveBench
47.6%Aut.
Long Context
FlenQA
97.7%Aut.
Math
MGSM
80.6%Aut.
MATH
80.4%Aut.
OmniMath
76.6%Aut.
DROP
75.5%Aut.
AIME 2024
75.3%Aut.
AIME 2025
62.9%Aut.
Reasoning
HumanEval+
92.9%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)18.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)4.6
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Ifbench(Google Research (2023))0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Lcr(Artificial Analysis)0.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Legal80
Language80
Finance80
Healthcare80
Code80
Creativity80
Writing80
Math70
Reasoning70
General70
Physics60
Structured Output60
Instruction Following60
Biology60
Chemistry60
Factuality0
Tarification
Prix d'entrée$0.125 / 1M tokens
Prix de sortie$0.5 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.219 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec40.9
Délai du premier token0.57s
Temps de réponse0.57s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
5 fournisseurs
Moins cher: OpenRouterPlus cher: Azure
FournisseurEntréeSortie
1OpenRouterMoins cher
$0.07
$0.14
2Kilo Gateway
$0.07
$0.14
3MicrosoftPRINCIPAL
$0.125
$0.5
4Azure Cognitive Services
$0.125
$0.5
5Azure
$0.125
$0.5
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