Qwen2.5 Instruct 72B
AlibabaQwenOpen WeightQwen · Usage Commercial
Description
Qwen2.5-72B-Instruct is an instruction-tuned 72 billion parameter language model, part of the Qwen2.5 series. It is designed to follow instructions, generate long texts (over 8K tokens), understand structured data (e.g., tables), and generate structured outputs, especially JSON. The model supports multilingual capabilities across over 29 languages.
Date de sortie
2024-09-19
Paramètres
72.7B
Longueur du contexte
131K
Modalités
text
Radar de capacités
27
general
27
coding
29
reasoning
32
science
28
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 428 | 20.0 | AA |
| Classement général | 373 | 35.0 | AA |
| Science | 421 | 32.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
49.0%Aut.
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
86.6%Aut.
LiveCodeBench
55.5%Aut.
Communication
MT-Bench
0.94 / 100Aut.
Creativity
AlignBench
81.6%Aut.
Arena Hard
81.2%Aut.
Finance
MMLU-Pro
71.1%Aut.
General
MBPP
0.88 / 100Aut.
MMLU-Redux
86.8%Aut.
IFEvalGoogle Research (2023)
84.1%Aut.
MultiPL-E
75.1%Aut.
LiveBench
52.3%Aut.
Math
GSM8k
95.8%Aut.
MATH
83.1%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)14.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Roleplay90
Communication90
Creativity90
Math80
Reasoning80
Structured Output80
Instruction Following80
Language80
General80
Writing80
Legal70
Finance70
Healthcare70
Code70
Physics50
Biology50
Chemistry50
Tarification
Prix d'entrée$0.475 / 1M tokens
Prix de sortie$0.495 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.48 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
2 fournisseurs
Moins cher: AlibabaPlus cher: Alibaba (China)
FournisseurEntréeSortie
1AlibabaPRINCIPAL
$0.475
$0.495
2Alibaba (China)
$0.574
$1.721
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