Qwen2.5 Instruct 72B
AlibabaQwenOpen WeightQwen · Usage Commercial
Description
Qwen2.5-72B-Instruct is an instruction-tuned 72 billion parameter language model, part of the Qwen2.5 series. It is designed to follow instructions, generate long texts (over 8K tokens), understand structured data (e.g., tables), and generate structured outputs, especially JSON. The model supports multilingual capabilities across over 29 languages.
Date de sortie
2024-09-19
Paramètres
72.7B
Longueur du contexte
131K
Modalités
text
Radar de capacités
26
general
28
coding
29
reasoning
35
science
29
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 513 | 19.0 | AA |
| Classement général | 422 | 33.0 | AA |
| Science | 517 | 25.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
MT-Bench
0.94 / 100Aut.
IFEvalGoogle Research (2023)
84.1%Aut.
General
AlignBench
81.6%Aut.
Arena Hard
81.2%Aut.
MultiPL-E
75.1%Aut.
Language
MMLU-Redux
86.8%Aut.
MMLU-Pro
71.1%Aut.
Math
GSM8k
95.8%Aut.
MATH
83.1%Aut.
LiveBench
52.3%Aut.
Reasoning
MBPP
0.88 / 100Aut.
HumanEvalOpenAI (2021)
86.6%Aut.
LiveCodeBench
55.5%Aut.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
49.0%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))85.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))72.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))49.1
Ifbench(Google Research (2023))36.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))34.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))27.6
Aime(MAA (Mathematical Association of America))16.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))14.0
Math Index(Artificial Analysis)14.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))4.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.6
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Chat90
Roleplay90
Communication90
Creativity90
Instruction Following80
Language80
Math80
Reasoning80
Structured Output80
General80
Writing80
Legal70
Finance70
Healthcare70
Code70
Physics50
Biology50
Chemistry50
Tarification
Prix d'entrée$0.475 / 1M tokens
Prix de sortie$0.495 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.48 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
3 fournisseurs
Moins cher: DeepInfraPlus cher: Alibaba (China)
FournisseurEntréeSortie
1DeepInfraMoins cher
$0
$0
2AlibabaPRINCIPAL
$0.475
$0.495
3Alibaba (China)
$0.574
$1.721
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