Qwen2 7B Instruct
Alibaba Cloud / Qwen TeamQwenOpen WeightApache 2.0 · Usage Commercial
Description
Qwen2-7B-Instruct is an instruction-tuned language model with 7 billion parameters, supporting a context length of up to 131,072 tokens.
Date de sortie
2024-07-23
Paramètres
7.6B
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
60
general
60
coding
60
reasoning
26
scienceest.
60
agents
0
multimodal
Science est estimé à partir des scores scientifiques de LLM Stats ou du raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.
Classements
Aucune donnée de classement disponible
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
25.3%Aut.
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
79.9%Aut.
EvalPlus
0.70 / 100Aut.
LiveCodeBench
26.6%Aut.
Communication
MT-Bench
0.84 / 100Aut.
Creativity
AlignBench
72.1%Aut.
Finance
MMLU
70.5%Aut.
MMLU-Pro
44.1%Aut.
TheoremQA
25.3%Aut.
General
C-Eval
77.2%Aut.
MBPP
0.67 / 100Aut.
MultiPL-E
59.1%Aut.
Math
GSM8k
82.3%Aut.
MATH
49.6%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Aucune donnée d'évaluation AA disponible
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Roleplay80
Communication80
Creativity80
Writing70
Legal60
Math60
Reasoning60
Language60
General60
Healthcare60
Code60
Finance50
Physics30
Biology30
Chemistry30
Tarification
Aucune donnée de prix disponible
Vitesse
Aucune donnée de vitesse disponible
Classement des Prix par Fournisseur
Aucune donnée de fournisseur disponible