Qwen2.5 Instruct 32B
AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Usage Commercial
Description
Qwen2.5-32B-Instruct is an instruction-tuned 32 billion parameter language model, part of the Qwen2.5 series. It is designed to follow instructions, generate long texts (over 8K tokens), understand structured data (e.g., tables), and generate structured outputs, especially JSON. The model supports multilingual capabilities across over 29 languages.
Date de sortie
2024-09-19
Paramètres
32.5B
Longueur du contexte
131K
Modalités
text
Radar de capacités
25
general
25
coding
39
reasoning
33
science
35
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 455 | 27.0 | AA |
| Classement général | 473 | 30.0 | AA |
| Science | 532 | 24.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
MMLU
83.3%Aut.
MultiPL-E
75.4%Aut.
TruthfulQA
57.8%Aut.
Language
MMLU-Redux
83.9%Aut.
MMLU-Pro
69.0%Aut.
Math
GSM8k
95.9%Aut.
MATH
83.1%Aut.
MMLU-STEM
80.9%Aut.
TheoremQA
44.1%Aut.
Reasoning
HumanEvalOpenAI (2021)
88.4%Aut.
HellaSwagAI2 (2019)
85.2%Aut.
BBH
84.5%Aut.
MBPP
0.84 / 100Aut.
Winogrande
82.0%Aut.
ARC-C
70.4%Aut.
MBPP+
67.2%Aut.
HumanEval+
52.4%Aut.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
49.5%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))80.5
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))69.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))46.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))24.8
Aime(MAA (Mathematical Association of America))11.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.9
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Code90
Language80
Math80
Legal70
Reasoning70
General70
Healthcare70
Finance60
Physics50
Biology50
Chemistry50
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
2 fournisseurs
Moins cher: Alibaba (China)Plus cher: Alibaba
FournisseurEntréeSortie
1Alibaba (China)Moins cher
$0.287
$0.861
2Alibaba
$0.7
$2.8
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