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AITier

Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)

AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Usage Commercial

Description

Qwen3-30B-A3B is a smaller Mixture-of-Experts (MoE) model from the Qwen3 series by Alibaba, with 30.5 billion total parameters and 3.3 billion activated parameters. Features hybrid thinking/non-thinking modes, support for 119 languages, and enhanced agent capabilities. It aims to outperform previous models like QwQ-32B while using significantly fewer activated parameters.

Date de sortie
2025-07-30
Paramètres
30.5B
Longueur du contexte
131K
Modalités
text

Radar de capacités

34
general
35
coding
73
reasoning
46
science
70
agents
0
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage301
37.0
AA
Classement général297
43.0
AA
Science265
48.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)65.8%Aut.

Code

LiveCodeBench62.6%Aut.

Communication

Multi-IF72.2%Aut.

Creativity

Arena Hard91.0%Aut.

General

LiveBench74.3%Aut.
BFCL69.1%Aut.

Math

AIME 202480.4%Aut.
AIME 202570.9%Aut.

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
56.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
14.6
Coding Index(Artificial Analysis)
12.1
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
1.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.7
Lcr(Artificial Analysis)
0.6
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.6
Ifbench(Google Research (2023))
0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Tau Banking
0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Terminalbench V2 1
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Creativity
90
Writing
90
Math
80
Instruction Following
70
Language
70
Physics
70
Reasoning
70
Structured Output
70
General
70
Biology
70
Chemistry
70
Communication
70
Tool Calling
70
Code
60

Tarification

Prix d'entrée$0.2 / 1M tokens
Prix de sortie$2.4 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.75 / 1M tokens

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Classement des Prix par Fournisseur

4 fournisseurs

Moins cher: DeepInfraPlus cher: Alibaba
FournisseurEntréeSortie
1DeepInfraMoins cher
$0
$0
2Novita
$0
$0
3Fireworks
$0
$0
4AlibabaPRINCIPAL
$0.2
$2.4

Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.

Sources externes

LLM StatsArtificial Analysis