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Qwen3 4B 2507 Instruct

AlibabaQwen
Date de sortie
2025-08-06
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—

Radar de capacités

25
general
38
coding
52
reasoning
37
science
48
agents
0
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage505
20.0
AA
Classement général486
29.0
AA
Science502
27.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de benchmark disponible

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
67.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
52.3
Math Index(Artificial Analysis)
52.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
51.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
37.7
Ifbench(Google Research (2023))
33.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
26.6
Lcr(Artificial Analysis)
11.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
4.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.5

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de score par catégorie disponible

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes