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Qwen3.5 4B (Non-reasoning)

AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Usage Commercial

Description

Qwen3.5-4B is a 4 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and delivers strong performance for its size across knowledge, reasoning, coding, and multilingual tasks.

Date de sortie
2026-03-02
Paramètres
4.0B
Longueur du contexte
Modalités

Radar de capacités

14
general
20
coding
71
reasoning
40
science
70
agents
50
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Capacité agentique140
29.0
LS
Classement codage362
28.0
AA
Classement général304
42.0
AA
Science366
38.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench79.9%Aut.
BFCL-V450.3%Aut.
VITA-Bench22.0%Aut.
DeepPlanning17.6%Aut.

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)76.2%Aut.

Chemistry

SuperGPQA52.9%Aut.

Communication

Multi-Challenge49.0%Aut.

Finance

MMLU-Pro79.1%Aut.
MMLU-ProX71.5%Aut.

General

IFEvalGoogle Research (2023)89.8%Aut.
MMLU-Redux88.8%Aut.
C-Eval85.1%Aut.
Global PIQA78.9%Aut.
MAXIFE78.0%Aut.
MMMLU76.1%Aut.
Include71.0%Aut.
IFBench59.2%Aut.
LiveCodeBench v655.8%Aut.
NOVA-6354.3%Aut.
LongBench v250.0%Aut.

Language

WMT24++66.6%Aut.

Long Context

AA-LCR57.0%Aut.

Math

HMMT2576.8%Aut.
HMMT 202574.0%Aut.
PolyMATH51.1%Aut.

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Coding Index(Artificial Analysis)
20.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
16.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Terminalbench V2 1
0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Tau Banking
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Language
80
Biology
80
Legal
70
Math
70
Physics
70
Structured Output
70
Instruction Following
70
Finance
70
Healthcare
70
Tool Calling
70
Reasoning
60
General
60
Chemistry
60
Long Context
50
Multimodal
50
Spatial Reasoning
50
Communication
50
Economics
50
Vision
50
Agents
40

Tarification

Prix d'entrée$0.03 / 1M tokens
Prix de sortie$0.15 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.06 / 1M tokens

Vitesse

Tokens/sec25.6
Délai du premier token0.63s
Temps de réponse0.63s

Classement des Prix par Fournisseur

Classement des Prix par Fournisseur

1 fournisseurs

FournisseurEntréeSortie
1AlibabaPRINCIPAL
$0.03
$0.15

Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.

Sources externes