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AITier

Qwen3.5 9B (Non-reasoning)

AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Usage Commercial

Description

Qwen3.5-9B is a 9 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and delivers strong performance across knowledge, reasoning, coding, and multilingual tasks.

Date de sortie
2026-03-02
Paramètres
9.0B
Longueur du contexte
262K
Modalités
image, text, video

Radar de capacités

12
general
24
coding
79
reasoning
57
science
70
agents
60
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Capacité agentique100
35.0
LS
Classement codage388
35.0
AA
Classement général341
40.0
AA
Science296
47.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench79.1%Aut.
VITA-Bench29.8%Aut.
DeepPlanning18.0%Aut.

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)91.5%Aut.
Multi-Challenge54.5%Aut.

General

C-Eval88.2%Aut.
MAXIFE83.4%Aut.
Include75.6%Aut.
NOVA-6355.9%Aut.

Instruction Following

IFBench64.5%Aut.

Language

MMLU-Redux91.1%Aut.
MMLU-Pro82.5%Aut.
MMMLU81.2%Aut.
MMLU-ProX76.3%Aut.
WMT24++72.6%Aut.

Long Context

LongBench v255.2%Aut.

Math

HMMT 202583.2%Aut.
HMMT2582.9%Aut.
PolyMATH57.3%Aut.

Reasoning

Global PIQA83.2%Aut.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)81.7%Aut.
LiveCodeBench v665.6%Aut.
AA-LCR63.0%Aut.
SuperGPQA58.2%Aut.

Tool Calling

BFCL-V466.1%Aut.

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
85.1
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
78.6
Lcr(Artificial Analysis)
46.0
Ifbench(Google Research (2023))
37.8
Coding Index(Artificial Analysis)
23.5
Terminalbench V2 1
21.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
18.2
Intelligence Index(Artificial Analysis)
13.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
9.4

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
80
Language
80
Math
80
Biology
80
Chat
70
Legal
70
Physics
70
Reasoning
70
Structured Output
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Chemistry
70
Tool Calling
70
Long Context
60
Multimodal
60
Spatial Reasoning
60
Economics
60
Vision
60
Agents
50
Communication
50

Tarification

Prix d'entrée$0.17 / 1M tokens
Prix de sortie$0.25 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.19 / 1M tokens

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Classement des Prix par Fournisseur

2 fournisseurs

Moins cher: DeepInfraPlus cher: Alibaba
FournisseurEntréeSortie
1DeepInfraMoins cher
$0
$0
2AlibabaPRINCIPAL
$0.17
$0.25

Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.

Sources externes

LLM StatsArtificial Analysis