Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Usage Commercial
Description
Qwen3.5-9B is a 9 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and delivers strong performance across knowledge, reasoning, coding, and multilingual tasks.
Date de sortie
2026-03-02
Paramètres
9.0B
Longueur du contexte
262K
Modalités
image, text, video
Radar de capacités
18
general
24
coding
79
reasoning
47
science
70
agents
60
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Capacité agentique | 123 | 35.0 | LS |
| Classement codage | 309 | 36.0 | AA |
| Classement général | 268 | 47.0 | AA |
| Science | 275 | 47.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
t2-bench
79.1%Aut.
BFCL-V4
66.1%Aut.
VITA-Bench
29.8%Aut.
DeepPlanning
18.0%Aut.
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
81.7%Aut.
Chemistry
SuperGPQA
58.2%Aut.
Communication
Multi-Challenge
54.5%Aut.
Finance
MMLU-Pro
82.5%Aut.
MMLU-ProX
76.3%Aut.
General
IFEvalGoogle Research (2023)
91.5%Aut.
MMLU-Redux
91.1%Aut.
C-Eval
88.2%Aut.
MAXIFE
83.4%Aut.
Global PIQA
83.2%Aut.
MMMLU
81.2%Aut.
Include
75.6%Aut.
LiveCodeBench v6
65.6%Aut.
IFBench
64.5%Aut.
NOVA-63
55.9%Aut.
LongBench v2
55.2%Aut.
Language
WMT24++
72.6%Aut.
Long Context
AA-LCR
63.0%Aut.
Math
HMMT 2025
83.2%Aut.
HMMT25
82.9%Aut.
PolyMATH
57.3%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Coding Index(Artificial Analysis)23.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)20.6
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.8
Lcr(Artificial Analysis)0.5
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Terminalbench V2 10.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Math80
Instruction Following80
Language80
Biology80
Legal70
Physics70
Reasoning70
Structured Output70
Finance70
General70
Healthcare70
Chemistry70
Tool Calling70
Long Context60
Multimodal60
Spatial Reasoning60
Economics60
Vision60
Agents50
Communication50
Tarification
Prix d'entrée$0.17 / 1M tokens
Prix de sortie$0.25 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.19 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec91.8
Délai du premier token0.46s
Temps de réponse0.46s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
7 fournisseurs
Moins cher: NanoGPTPlus cher: Alibaba
FournisseurEntréeSortie
1NanoGPTMoins cher
$0.05
$0.15
2Merge Gateway
$0.09
$0.13
3OpenRouter
$0.1
$0.15
4Kilo Gateway
$0.1
$0.15
5Mixlayer
$0.1
$0.4
6TensorX
$0.15
$0.2
7AlibabaPRINCIPAL
$0.17
$0.25
Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.