QwQ 32B
AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Usage Commercial
Description
A model focused on advancing AI reasoning capabilities, particularly excelling in mathematics and programming. Features deep introspection and self-questioning abilities while having some limitations in language mixing and recursive/endless reasoning patterns.
Date de sortie
2025-03-05
Paramètres
32.5B
Longueur du contexte
131K
Modalités
text
Radar de capacités
29
general
63
coding
54
reasoning
43
science
70
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 300 | 50.0 | AA |
| Classement général | 372 | 36.0 | AA |
| Science | 433 | 34.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
83.9%Aut.
General
BFCL
66.4%Aut.
Math
MATH-500
90.6%Aut.
AIME 2024
79.5%Aut.
LiveBench
73.1%Aut.
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
65.2%Aut.
LiveCodeBench
63.4%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))95.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))78.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))76.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))63.1
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))59.3
Ifbench(Google Research (2023))38.8
Math Index(Artificial Analysis)29.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))29.0
Lcr(Artificial Analysis)26.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))7.3
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Chat80
Instruction Following80
Math80
Structured Output80
Physics70
Reasoning70
General70
Biology70
Chemistry70
Tool Calling70
Code60
Tarification
Prix d'entrée$0.66 / 1M tokens
Prix de sortie$1 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.745 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
1 fournisseurs
FournisseurEntréeSortie
1AlibabaPRINCIPAL
$0.66
$1
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