Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1)
Sarvam
Date de sortie
2025-05-23
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
24
general
30
coding
44
reasoning
30
science
40
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 574 | 12.0 | AA |
| Classement général | 565 | 22.0 | AA |
| Science | 577 | 20.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de benchmark disponible
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))84.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))69.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))41.6
Ifbench(Google Research (2023))31.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))29.5
Aime(MAA (Mathematical Association of America))20.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)5.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))2.3
Lcr(Artificial Analysis)0.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de score par catégorie disponible
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Aucune donnée de fournisseur disponible